CASE-SELF-001 · ACQUISITION EXPERIMENT

采购 / 选型问题 → 有来源的结构化答案

验证采购或选型问题能否返回已知事实、未知项、适用边界和来源，而不是无来源生成答案。

这是 Entivela 自有服务获客实验，不是第三方客户案例，也不代表已经产生广告、询盘或成交。

WHAT THE USER GETS

从问题到有来源答案

返回已知事实与匹配条件
显示来源和知识版本
不把未知价格/库存/能力补成已知
适合采购、选型与技术比较前的事实核对

SELF-OWNED EXAMPLE

{
  "question": "Entivela 是否保证 ChatGPT 推荐？",
  "answer": "不保证。公开发现、引用和商业结果必须分别观察。",
  "known_fact": "read-only search/fetch + MCP are available",
  "source": "formal published knowledge",
  "unsupported_claims": [
    "guaranteed ranking",
    "guaranteed recommendation"
  ]
}

这个案例如何验收

只看真实第一方漏斗：页面访问 → CTA 点击 → 试用申请 → 人工确认有效线索 → 成交确认。爬虫请求、测试事件、广告曝光和平台 CTR 不进入这组指标。

campaign_id: case-self-001-procurement